复旦大学附属华山医院的王新宇教授以“旅行医学AI全流程智慧化重构”为题，系统介绍如何通过AI技术整合原本分散的旅行医学指南、健康数据和服务资源，构建智能一体化平台。该平台可为出境旅行者提供科学、个性化且具可执行性的健康管理方案，显著提升了旅行健康服务的效率与覆盖能力。

北京大学人民医院的赵春江教授则聚焦于“基于AI的微生物图像识别系统”，阐述了人工智能如何在临床微生物鉴定中实现关键技术突破。该系统能够对临床重要菌种进行自动鉴定，并完成革兰染色涂片的自动化阅片，极大减轻人工负担，提高检验准确性和一致性。

上海市疾病预防控制中心的张春哲教授从宏观视角出发，作了“AI赋能传染病监测预警”的报告。他指出，以大模型为代表的新一代人工智能技术，正成为推动疾控系统“新质生产力”发展和高质量演进的核心动力。通过建设上海市公共卫生数据实验室，持续推进以“大数据、大语料、大模型”为基石的全面数智化转型，构建起更灵敏、更高效的传染病预警体系。

四川大学华西医院的谢轶教授围绕“人工智能图像识别在临床微生物检验中的应用”展开报告，进一步补充了AI在微生物形态学检验中的实践前景。他重点介绍了革兰染色自动化阅片技术的进展，强调了图像识别技术在标准化操作、提高报告速度与准确性方面的重要意义。

本次论坛不仅展示了AI技术在临床微生物检验、公共卫生监测和健康服务等多个维度的落地场景，也彰显了智慧医疗正在从概念走向全面应用的重大趋势。多位专家一致认为，人工智能将持续驱动微生物检验流程的智慧化重构，为未来疾病预防、诊断和治疗提供坚实技术支撑。