第一位讲者是西安交通大学张剑锋教授，以“高毒力CRE的形成与检测”为题发表精彩的报告。张教授报告指出，近年我国通过严格的抗生素管控，使得肠杆菌目耐药率保持稳定。然而，临床中出现了兼具高耐药与高毒力的新型菌株，为诊治带来更大压力。他强调，高毒力CRE的形成与传播机制复杂，主要依赖于克隆扩增及基因水平转移。例如，ST11型耐药分支获得毒力质粒后形成的高毒耐药菌株，已在国内广泛分布，而ST23型毒力分支也开始获得耐药表型，构成潜在威胁。报告中，张教授对“高毒力”定义提出思考，呼吁建立更精细的量化评价体系。同时分享了团队在质粒结合转移、串联拷贝形成及CRISPR-Cas系统回避等方面的最新发现，揭示了耐药与毒力因子如何在不同分支间交替演化。最后，张教授强调需推动检测技术升级，结合分子分型、耐药与毒力基因检测，以区分不同分支，为临床治疗和防控策略提供精准依据。

第二位讲者是浙江大学医学院附属邵逸夫医院阮陟教授，他围绕CRE基因组学在耐药菌监测中的应用作了报告。阮教授指出，碳青霉烯耐药肠杆菌科细菌（CRE）已成为全球公共卫生重点关注的高危病原体，亟需系统化的监测与传播机制研究。其团队长期致力于基因组测序与生物信息学工具研发，建立了 BacWGSTdb 平台，覆盖二十余种临床重要病原菌，可实现MLST、cgMLST、SNP溯源及耐药、毒力基因检测，是一站式基因组监测解决方案。研究中，其团队揭示了 OXA-232 ST15 克隆株在中国的聚集性流行特征，并梳理全球CRE数据，发现自2017年以来分离率整体上升，肺炎克雷伯菌和大肠埃希菌最为突出。社区人群虽然CRE携带率低，但以多重耐药大肠埃希菌为主，提示耐药菌已突破医院与社区的界限，存在跨宿主、跨环境传播风险。阮教授强调，构建覆盖社区、医院与环境的一体化监测网络，是遏制CRE传播的关键，未来团队将结合人工智能与大模型技术，推动耐药性预测与风险评估，助力“同一健康”战略下的全球防控。

第三位讲者是扬州大学兽医学院李瑞超教授，他作题为“高水平CRE研究论文的思路分享”的报告。李教授长期聚焦“One Health链条”下的细菌耐药传播，强调耐药不仅威胁临床治疗，也通过养殖与食品链条影响公共健康。报告中，李教授分享了课题组的多项研究成果：在活禽市场，团队发现NDM耐药菌高频传播，提示其为人-动物-环境交互的重要风险点；在ICU病人和健康人群的CREC研究中，临床分离株耐药与毒力基因负载明显高于健康人群，提示存在交叉传播风险；通过分析全球7,000余株CREC基因组，系统揭示了不同酶型和克隆型的进化规律，并指出融合质粒在耐药基因整合与稳定性中的关键作用；产碳青霉烯耐药柠檬酸杆菌中ST22型为主要流行克隆，常携带多种耐药基因，并通过融合质粒形成多重耐药。李教授总结，CRE传播贯穿多个生态位，需通过长读测序与机制研究，推动人-动物-环境一体化防控。

第四位讲者是北京大学人民医院王萌副教授，他以“基因组数据质控及分析流程”为题，介绍了CRE全基因组分析的关键环节。王教授指出，随着测序成本下降，快速获取高质量数据已成为可能，但可靠的拼装与分析仍是核心。报告强调了数据质控的重要性，推荐使用fastp、fastplong等工具；在组装方面，二代常用SPAdes，三代可用Canu、Flye，混合组装则推荐Autocycler并辅以二代校正，结果需通过checkM评估。功能注释层面涉及分型、耐药与毒力基因检测及可移动元件识别，常用工具包括MLST、Kaptive、ECTyper及CARD、VFDB数据库，并介绍了abricate与自研工具VRprofile。最后，他总结了泛基因组与核心SNP分析、系统发育推断及BEAST分子钟分析的应用。整体报告展示了从数据获取、处理到群体层面解析的完整路径，为CRE的耐药机制研究和流行病学追踪提供了系统化思路。