2024年10月17日，备受瞩目的第七届华夏临床微生物学术年会暨第十三届京港感染论坛在上海顺利召开。作为国内微生物感染领域的重要学术会议之一，京港感染论坛自2012年创办以来，一直致力于搭建多学科参与的“感染疾病的诊治平台”，推动感染病诊疗与研究的发展。本届论坛的主题是“数智化赋能感染病诊疗与研究”，聚焦于临床微生物检验的自动化和智能化发展，以及人工智能在医学领域的应用。17日下午，临床微生物：“自动化”走向“智慧化”的交流版块在河北医科大学医学检验技术学院赵建宏教授和天津医科大学总医院胡志东教授共同主持下取得圆满成功，有四位专家立足丰富的临床和研究经验做了精彩分享，与会者们受益匪浅。

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来自吉林大学白求恩第三医院的徐雪松教授分享的主题是《CARSS智慧化数据筛查与数据分析》，全国细菌耐药监测网（China Antimicrobial Resistance Surveillance System，CARSS）始建于2005年，是由国家卫生健康委医政医管局组建，国家卫生健康委合理用药专家委员会负责运行和管理的国家级监测网络。随着CARSS网扩网工作的开展，数据量呈现爆发式增长，因此需要借助信息技术和大数据智能化技术提高数据处理效率和质量。徐教授详细地从数据清洗、统计分析、数据反馈、耐药检测报告等多个方面详细介绍了CARSS数据分析流程，目前CARSS已经实现自动化审核及筛选、自动化数据分析和自动化报告导出，并且支持多格式文件上传，大大降低了人员工作量，为全国细菌耐药检测提供数据支撑。

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来自深圳市宝安区妇幼保健院的吴丽娟老师分享的主题是《专科医院微生物全流程智慧化的初探》。吴老师首先介绍了专科医院微生物检验和病原菌的分布特点，她指出在此类医院中生殖道标本为最常见的标本类型，而检出率最高的是B族链球菌。吴丽娟老师随后详细介绍了妇幼保健院在智慧化检测报告方面的进展，她强调了从样本的接收、处理、报告审核，到血培养和菌种保存等各个环节，微生物全流程信息系统都发挥着至关重要的作用，该系统通过智能化手段，提高了检测的效率和准确性，同时也减轻了实验室工作人员的负担。接着吴老师分别从样本的接收、处理、报告审核、血培养和菌种保存方面介绍了微生物全流程信息系统，以及从患者端到临床端的智慧服务策略。最后吴老师还分享她们在优化微生物送检流程和管理架构方面的尝试。吴丽娟老师的报告不仅展示了她们在微生物检验全流程智慧化建设方面的探索，也为未来智慧医疗的发展提供了宝贵的经验和启示。

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来自深圳市第三人民医院的曲久鑫老师分享的主题为《临床微生物检验全流程信息化》。曲老师首先从微生物检验的挑战和抗生素耐药的威胁引入，介绍了CHINET耐药监测赋能信息化的未来发展方向，接着从微生物培养质量出发详细介绍了信息化监测分析和自动化在微生物检验领域的应用。曲老师随后以血培养为例分析了从标本送检规范到危急值报告全流程的信息化技术的应用。最后曲老师着眼于临床微生物信息化检验前沿，讲解了目前全自动流水线、智能孵箱、数字化工作站在微生物培养和实时监控方面的重要作用，此外人工智能辅助诊断、多中心实验室联网、大数据与精准医学等也是未来的发展方向，可见临床微生物检验这一经典的学科将不断地与时俱进，吸收前沿技术，优化诊疗流程。

  来自四川大学华西医院的谢轶教授分享的主题为《临床微生物检验的全流程智慧化探索》。谢教授首先幽默风趣地介绍了AI的图像识别功能和自然语言模型，随后以抗酸染色和革兰染色为例介绍了AI联合显微镜技术在微生物领域的应用，此外，谢教授的研究发现基于AI模型算法的微生物挥发性有机物（mVOCs）分析在血培养中的应用可以实现病原菌种类鉴别和耐药分析。在全自动流水线方面，谢轶教授团队利用神经网络模型开发了AI辅助微生物流水线样本识别技术方案不仅能自动判别是否有细菌生长，还能鉴别细菌种类，通过长期迭代优化显示出良好的检验性能。在药敏报告审核方面，谢教授致力于建立和优化药敏报告的自动审核算法，实现微生物报告的同质化，帮助推动多医院的结果互认。最后谢教授还强调，检验报告模式也是未来微生物检验技术的优化方向，AI的加入或许能推动新的检验报告模式，及多级报告+解释报告的模式，丰富检验报告的信息量。谢轶教授从临床实践出发，阐述了AI技术和多学科协作在感染性疾病诊治全流程中的应用，为与会者提供了关于未来临床微生物检验发展方向的深刻洞见。