【前沿速递】机器学习和人工智能技术在鲍曼不动杆菌感染管理的应用
2026-07-03 17:14
作者 马琼琼
京港感染论坛
智驱融合：重构感染诊疗新范式
鲍曼不动杆菌，尤其是多重耐药菌株，是导致全球范围内高死亡率和沉重经济负担的一种医院内感染病原体。传统的诊断和治疗方法速度慢、不够精确，且往往效果不佳，这凸显了需要创新方法的必要性。人工智能和机器学习能够提高早期检测、物种级别的鉴定以及从基因组和临床数据中预测耐药模式的能力。基于人工智能的药物发现和抗生素组合优化有可能发现新的疗法并改善治疗效果。利用人工智能进行的实时医院监测有助于预防疫情、加强抗菌药物管理，并减少最后一代抗生素的不必要的使用。
表1 不动杆菌感染的现有诊断与治疗策略概述
表2 机器学习与人工智能在不动杆菌感染早期检测与诊断中的应用示例
表3 人工智能方法预测不动杆菌抗菌药物耐药性概述
表4 人工智能驱动下，针对鲍曼不动杆菌的药物研发，老药新用及联合用药优化策略概述
表5 人工智能驱动的鲍曼不动杆菌院内监测与感染防控的方法概述
表6 人工智能在感染控制与医院监测领域的挑战及应对策略
文献来源：https://link.springer.com/article/10.1007/s15010-026-02753-7
马琼琼
主管技师，就职于河南省开封市中心医院检验科，从事临床检验工作12年，2026年3月于北京大学人民医院检验科微生物室进修学习。
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作者｜马琼琼 （河南省开封市中心医院）
审校｜李荷楠（北京大学人民医院）